Optimización diaria de la BBDD

¿ Creéis que se necesita realizar la optimización de la BBDD diarimente?

En versiones 5.x y 7.0, me parece que se mantiene para 7.5, la optimización diaria de la BBDD se programa a través de paquetes - Full Process Optimization, Lite Optimization y Incremental Optimization (existía en 5.x)- con el cual se podrán lanzar optimizaciones de la base de datos de forma regular. Las optimizaciones de base de datos mejoran considerablemente la eficiencia del sistema y reducen los tiempos de respuesta de acceso a los datos.

Estos paquetes permiten al usuario seleccionar las distintas opciones de optimización, los cubos a los que será aplicada y la posibilidad de comprimir la base de datos si la opción de optimización seleccionada lo permite.

Os enseño como eran los paquetes en versión 5 donde venían las tres juntas, ahora en NW vienen las la Full y la Lite por separado.

Cuidado!!! esto es versión 5.x

Cada una de las opciones de optimización disponible realiza las siguientes acciones:

Full Process Optimization: Elimina tanto los datos a corto plazo (short-term) como los datos a tiempo real (real-time) y procesa las dimensiones. Esta opción pone el sistema offline en MS , en NW no, y su duración es elevada en MS, en NW no, por lo que es altamente recomendable que su ejecución se planifique fuera de los picos de utilización del sistema.


Incremental Optimization ( no existe en NW) : Elimina tanto los datos a corto plazo como los datos a tiempo real y mueve ambos a datos de largo plazo (long-term). Esta opción pone el sistema offline, por lo que es mejor ejecutarla fuera de los picos de utilización del sistema.


Lite Optimization: Elimina los datos a tiempo real y los mueve a datos a corto plazo. Esta opción no pone el sistema offline, por lo que puede ser ejecutada en periodo de trabajo normal.



Las opciones de optimización giran en torno a los tres tipos de datos que SAP BPC almacena:
1)“Real-time”, los más comunes en la herramienta (provienen de los datos enviados mediante los formularios, etc).
2)“Short-term”, datos que todavía no han sido almacenados como datos a largo plazo (datos cargados vía Data Manager, interfaces con otras herramientas).
3)“Long-term”, la fuente de datos principal, datos que ya han sido optimizados por la base de datos.